Il settore dei trasporti sta vivendo una fase di grandi cambiamenti, spinti dall’innovazione tecnologica, dalla necessità di ridurre l’impatto ambientale e dai cambiamenti nelle abitudini degli utenti. In questo articolo, esaminiamo più da vicino quattro tendenze che crediamo plasmeranno (e in parte già lo stanno facendo) il futuro della mobilità: Mobility-as-a-Service (MaaS), la crescente importanza dei dati, l’intelligenza artificiale e la guida autonoma.
1.Mobility-as-a-Service (MaaS): Un Punto di Svolta Cruciale
Il MaaS è l’integrazione di più servizi di trasporto, sia pubblici che privati, in un’unica piattaforma accessibile tramite smartphone. Il MaaS è stato accolto da tutti con entusiasmo come l’innovazione in grado di rivoluzionare il modo in cui tutti noi ci spostiamo; tuttavia, le sfide in termini di scalabilità, redditività e adozione da parte dei consumatori hanno rallentato la sua potenza di cambiamento. Riprendendo l’immagine del ciclo di hype di Gartner, si può dire che il MaaS si trovi attualmente nella “fossa della delusione”, ossia in un periodo che vede molte aspettative iniziali sfumare di fronte alle sfide reali di implementazione.
Nonostante ciò, il MaaS continua a rappresentare una rivoluzione nel modo in cui accediamo ai mezzi di trasporto, offrendo soluzioni personalizzate che possono ridurre la dipendenza dalle auto private, migliorare la mobilità urbana e contribuire alla sostenibilità ambientale. Obiettivi sfidanti e ambizioni che richiedono ragionamenti all’avanguardia su come superare gli ostacoli operativi e tecnologici per realizzare una piattaforma veramente integrata e che risponda alle esigenze degli utenti.
2.L’Importanza Crescente dei Dati nella Mobilità
L’era digitale ha reso i dati una risorsa fondamentale per il miglioramento e l’innovazione in tutti i settori, inclusa la mobilità. Dall’analisi dei dati di acquisto e validazione dei titoli di viaggio nel Trasporto Pubblico Locale alla personalizzazione delle esperienze di viaggio, i dati permettono una comprensione più profonda dell’ecosistema urbano e delle esigenze degli utenti, donando la dinamicità necessaria al soddisfacimento di tutti gli stakeholder coinvolti.
In OpenMove crediamo fortemente nell’importanza dei dati e nella condivisione degli stessi, infatti – quando possibile – ci avvaliamo e supportiamo progetti di creazione di layer di dati come l’Open Data Hub (ODH) creato da NOI Techpark. L’ODH è stato per noi una fonte importante per diverse iniziative tra cui il progetto Meridian a cui stiamo lavorando con Autostrada del Brennero (e di cui vi parleremo presto!). Se volete saperne di più su ODH cliccate qui!
3.La Strada Verso la Guida Autonoma
La guida autonoma è forse una delle innovazioni più discusse che mira a rivoluzionare il trasporto aumentando la sicurezza e l’efficienza dei sistemi di trasporto stessi. Questa tecnologia stravolge il modo di viaggiare (rendendolo quasi futuristico): i veicoli autonomi, dotati di sensori e tecnologie di elaborazione avanzate, navigano percependo ostacoli e adattando la guida di conseguenza, riducendo così gli incidenti causati da errori umani e ottimizzando il flusso del traffico. Sebbene ci siano significativi progressi tecnologici, esistono ancora importanti sfide da affrontare, come le questioni legali, etiche e di sicurezza, oltre all’accettazione sociale e alla fiducia nel sistema.
4.Intelligenza Artificiale: Il Nuovo Motore della Strada
L’intelligenza artificiale sta trasformando il settore della mobilità con applicazioni che vanno dalla manutenzione predittiva dei veicoli all’ottimizzazione dei percorsi di viaggio e alla gestione del traffico. Se poi ci focalizziamo sull’intelligenza artificiale generativa, capiamo come questa sta già plasmando il modo in cui gli utenti interagiscono con i servizi di mobilità, rendendo la ricerca e la fruizione delle informazioni sui trasporti più intuitiva ed efficace. Questa tecnologia, basata sull’apprendimento automatico avanzato, è in grado di generare contenuti testuali, visivi e interattivi che possono rispondere dinamicamente alle richieste degli utenti.
Nel contesto dei servizi di trasporto, l’intelligenza artificiale generativa può essere impiegata per sviluppare chatbot intelligenti che offrono all’utente assistenza in tempo reale, suggerendo opzioni di viaggio ottimali, informazioni su ritardi, alternative di percorso, e agli operatori di mobilità un supporto nell’estrazione ed analisi dati in maniera più veloce ed intuitiva. Inoltre, l’intelligenza artificiale generativa può personalizzare le informazioni basandosi sulle abitudini e le preferenze di viaggio dei singoli utenti, proponendo soluzioni su misura che migliorano l’esperienza complessiva e aumentano l’efficienza del sistema di trasporto.
Vuoi approfondire i trend sulla mobilità del futuro? Di seguito elenchiamo una serie di report che siamo sicuri vi forniranno interessanti spunti di riflessione:
- Bip Consulting, “Smart Mobility: moving towards a greener and connected future”
- Arthur D. Little, “The Future of Mobility 5.0: Changing gear in the journey toward sustainable mobility”
- McKinsey&Company, “What technology trends are shaping the mobility sector?”